在工业4．0时代，人工智能是全球各行业智能化发展的动力引擎之一。近年来，AI所到之处遍地开花，不论是Google、Facebook、阿里巴巴等通过产业布局转入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技、极链科技Video＋＋、优必选科技等必要以人工智能起家的原生技术企业，都引导着AI技术带给的变革。这场变革毫无疑问也渗透到了航空领域之中。
据预测，到2025年航空业对人工智能领域的投资将从1．52亿美元快速增长到22．02亿美元。那么，人工智能如何应用于航空安全呢？1、AI技术协助构建智能航空自动化系统在商用航空已应用于多年，机器学习和人工智能技术分担了部分飞行员的职责。目前，有数多项技术应用于与实践中。例如，滑行道若然维护（ROPS）软件可以较慢计算出来飞机进近速度和重量，将获得的物理模型与发布的滑行道长度和当地的天气展开较为。
如果检测到不安全性的情况，系统不会广播警告讯息。ROPS还可计算出来最佳的进近下降道或轨迹，协助飞行中操作者。一些新兴系统也在大大研发，如机动特性强化系统（MCAS）可以在必须补偿飞机操控特性时减少安全性，利用传感器数据根据飞行中条件自动调整飞机的掌控。2、AI指导精准全面的监测机械故障是飞行中事故仅次于的诱因之一，在引进了人工智能系统之后，这一切将在相当大程度上以求防止。
比如，人工智能系统可以更加慢、更加精确地分析数据，对飞机展开身体健康和用于周期监测，从而表达预防措施。而随着技术的更进一步发展，人工智能可以应用于飞机的各项系统及零部件中，展开全面精准的分析和监测。例如，去年10月再次发生的LionAir610坠机事件，飞行中前有数多项最重要数据参数经常出现错误，飞机若能展开检测检验、自动数据流，或者提早监测提醒，也许能有效地防治飞机事故。
3、辨识安全性风险，防治灾难再次发生如果需要利用AI技术防治未来灾难的再次发生，可以说道航空领域的重大突破。坐落于硅谷的美国航空局（NASA）的艾姆斯研究中心专门从事航空涉及的AI研究，重点针对辨识商业航空事故数据中伴随飞机不存在潜在系统性大问题的“出现异常运营”。目前，NASA早已对异常情况监测和事故先兆辨识展开了可行性研发，并早已开始接管专家们的涉及对系统。
同时，NASA正在研发一套用作飞机数据安全性分析的系统──尤其为联邦航空管理局数据分析合作伙伴Mitre服务，目的是在NASA、FAA、国家运输委员会、飞机制造商和各大航空公司之间创建一个安全性数据共享联盟，期望通过人工智能分析航班飞行数据，及时发现潜在问题。4、AI协助机场提升运营效率在机场安全性人工智能项目中，视频监控信息较慢检索、人脸识别技术的自动核验设备、出现异常车辆回避等技术已逐步投入使用推展。
利用人工智能算法统合关键业务的有所不同平台数据，并将数据展开分享，构建以机场为中心和各个运营方资源合理调配，协助管制员监控飞机飞行中状态和气象信息。同时，用于机器学习和人工智能，可预测机场流量产于，能协助航空修改地面运营，在提升机场运营效率的同时，减少了管制员工作管理可玩性和强度。
总的来说，各个领域都在积极探索AI技术的潜力，并利用人工智能应用于机场智能化、确保航空安全、提升运营效率等多个领域之中。虽然目前从技术层到应用于末端，都不存在很多问题和风险，但可以意识到，日益成熟期的AI将不会为航空业带给确实意义上的变革。
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