最近，英特尔宣告消息说道要在AI领域谋求战略研发合作，将AI技术推向下一个阶段。现在的自律系统还很差，无法应付不确认的真实世界，它们也不告诉自己在做到决策的时候，应当如何解读传感器搜集的不确认信息。
怎么办？英特尔CTO迈克·梅伯里（MikeMayberry）指出，我们可以用“概率计算出来”（probabilisticcomputing）来解决问题，他指出概率计算出来是AI的下一站。究竟什么是概念亲率计算出来？媒体专访了梅伯里，让我们讲出他是如何说明的：问题：出于什么动机要专门从事这样的研究？AI的下一站在哪里？我们正在希望找寻答案。最初的AI浪潮是以逻辑作为基础的，它根据写出好的规章搭起，和我们所说的推理小说差不多。
当前的AI与感官感觉有关，用卷积神经网络扫瞄图片，想到里面否有感兴趣的东西。不过光是将这种元素加在一起还是比不上人类。
例如，如果你被某些东西吓坏，比如汽车喇叭叫一起。你自然而然就不会指出再次发生了非同寻常的事情，这里面包括你享有的数据，也还包括你没的数据。
你不会推算出概率。你有可能会辨别喇叭来自何方，是前方还是后方。
也可能会考虑到自己不会会因此召开耽误。你自动做到一些辨别，这些是机器做不了的。在我们的现实生活中，每时每刻都会遇到类似于的场景，因为我们的周围有无穷无尽的不确定性。目前的AI和深度自学系统是薄弱的。
也就是说它们对于答案过于自信。在图片中如果看见一些东西，它们有可能热情程度超过99%。但是在许多场合下，这种概率是不准确的，热情程度没AI指出的那么低。
在我们的总体研究中，最重要的一点就是搞清如何将概率带入推理小说系统、感官系统。解决问题有两大挑战。第一个挑战，你如何计算出来概率，二是如何存储概率记忆或者场景。
我们在内部做到了许多研究，还参予学术研究，我们指出，正式成立一个研究社区是不俗的自由选择。最终目标是让人们共享他们熟知的东西，进行合作，当你写出软件时，当你研发计算机硬件时，让你告诉如何展出这种概率。我指出，这是AI第三次浪潮的核心组成部分。
我们还没达成协议目标，还有其它一些事情要做到，但是一切都与概率计算出来有关。问题：以前，人们用“概率计算出来”来叙述多种多样的技术，这些技术与AI牵涉到，比如随机计算出来、容错计算出来。所谓概率计算出来究竟是什么呢？我们所说的概率计算出来有可能与之前叙述的有所不同。
例如，所谓随机计算出来，就是说即使有错误，也要取得充足好的答案。我们所说的概念与模糊不清逻辑有点相近，当你处置信息时，你不会持续跟踪不确定性。还有统计资料计算出来，它更为注重软件，通过建构树根架构，大大跟踪概率。
所以说道，概念不一定非要是新的，但是用于方法不会与之前有所不同。问题：它不会演化出全新的设备吗？最开始时，我们不会通过研究算法的方式相似目标。英特尔是研发硬件的，不过如果我们不解读模型是如何演化的，不解读算法是如何演化的，就有可能受罚。
所以最开始时我们不会研究算法、软件框架，研究之时我们不会思维达到目标之后如何优化硬件。我们不会被欺骗吗？所以必需早早推崇安全性问题。这些事情我们正在做到。问题：新的研究与现有的AI工作是如何给定？新的研究会是更大系统的一部分，而这套系统与我们目前的工作是融合的。
我们不期望逻辑系统推断说道感官是100%精准的，也不期望传感器过于自信。所以要研发一套系统，让两个部分对话，跟踪此类信息。感官系统可能会说道：“我刚找到亮度逆了。”这样我的问就不会比之前较少一点热情。
持续跟踪此类信息不会要求系统的设计方式。从软件框架的看作，究竟不会如何部署呢？我们还无法精确告诉。问题：有可能会用在哪些领域？研发出有更佳的自律机器，这是我们的目标之一，有可能是汽车，也有可能是家用机器人，或者类似于的东西。
如果想要让系统更加强劲，我们指出概率计算出来是非常最重要的部分。如果系统受到严苛容许，有可能不过于必须这样的能力。如果我们将系统放入就越对外开放的环境中，那里的变数更加多，就就越应当“强化”当前的系统。我们当然期望能在短短几年内将新技术变为产品，不过还没制订产品蓝图，所以无法得出任何允诺。
问题：能谈谈时间决定吗？5月25日我们就不会发布议案，今年就不会开展活动。正如我说道的，在未来几年里，它可能会影响我们的产品蓝图，但还没制订蓝图，所以无法得出明确的产品部署时间。
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