本文由科学知识自动化（zhishipai）许可刊登虽然进展不多，美国智能生产创意研究院还是再一发布了路线图。清洁能源智能生产创意研究院CESMII公布了其2017年到2018年的短期建设路线图（Roadmap 2017-2018），而在CESMII的愿景叙述中，明晰的认为：智能生产是2030年左右可以构建的生产方式。CESMII是美国能源部资助的美国国家制造业创意网络中的一个创意研究院。
美国定义的智能生产在路线图中，CESMII在2017-2018的路线图中得出了自己的定义：智能生产（SM）是一系列牵涉到业务、技术、基础设施及劳动力的实践中活动，通过统合运营技术和信息技术（OT/IT）的工程系统构建生产的持续优化。这个定义把“业务”放到第一位，体现了智能生产最后是为业务服务的观点，这是质朴的；另外，该定义提及了“劳动力”的实践中活动。
更加最重要的是该定义把智能生产最后落足到持续优化（optimizing）之上，这和笔者在智能工厂建设规划实践中取得的体验是完全一致的，我们经常给客户表达一个观点：智能化浪费是没意义的。也就是说，智能化一定是和优化同步进行的。该定义得出的四个维度（业务、技术、基础设施、劳动力）对我们设计智能生产成熟度模型也是一个很好的参照，与Acatech工业4.0成熟度指数中四个结构域（资源、信息系统、的组织结构、文化）比起，个人指出CESMII的这四个维度总结的更加明晰，逻辑也更加森严。
CESMII更进一步补足到，智能生产使得准确的信息和准确的技术需要在准确的时间以准确的形式被准确的人采访到，以强化在工厂乃至整个价值链范围内作出明智的要求。智能生产发展指导原则CESMII认为，在智能生产上的投资，不应指向服务于已相连的客户，而这个服务的基础是高质量的产品、有效地的流程、较慢号召的服务。
这个过程中，智能生产的价值，不会通过动态构成的赛博物理系统CPS来构建。智能生产的构建是一个趋向的过程，在这个过程中赛博物理系统CPS的建设是个关键，而创意研究院应当为这个系统的动态构成获取反对。智能生产的技术和基础设施必需最大化开放性和互用性。
这是在谈智能生产平台的建设，诸如西门子的MindSphere之类。未来的智能生产是一个多方协作、资源及优势互补的模式，对外开放的模块是各方能成功终端的基础，而可互用的产品和系统是协作的驱动力。在这方面，OPC的UA（统一架构， Unified Architecture）获取了一个可拓展框架，可作为参照。
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