最近腾讯财经一篇看起来普通的报导引发了普遍的兴趣《8月CPI同比下跌2.0%创12个月新纪录》因为这篇文章是机器人写出的。此文有图有数据，分段确切语句通顺意思明白，如果不告诉的话，所有读者都会指出它出自于一位娴熟记者之手。 这有点让人惊讶，但未引发任何混乱。
我们都告诉机器人有可能会偷走人的工作，不过单就此事而言，绝大多数议论都指出记者目前还不必担忧饭碗。机器人在文中只是罗列了事实和数据，没任何评论分析。事实上，腾讯这篇文章中连对数据的罗列都是提到人类的：余秋梅指出、他回应、银河证券的分析报告指出基本上就是个智能摘抄的工作。 可是如果你指出这件事不值一提，那你显然就不理解现在人工智能早已发展到了什么地步。
从去年开始，美联社对上市公司新的财报的报导，早已几乎不必人类记者写出了。有些英文媒体早已开始用于机器人报导体育比赛。这些文学创作机器人早已打破了提到人类报告的阶段，它们必要读者和分析数据，能辨别出有哪些数字是关键信息，告诉谁是今天赛场上的英雄，球队在什么时刻开始反败为胜，比赛的高潮在哪，并以此自由选择报导角度和风格。 据此我以为，这个世界正在经历一场深刻印象的变革：人靠科学知识经商的主流方法一逆再行逆。
很久以前，人们敬佩有科学知识的人，科学知识本身就很钱。 旋即之前，互联网时代，人们可以用搜索引擎获得想的信息，科学知识本身就仍然钱了。
留意不值钱不相等不最重要空气不值钱但是很最重要你必需有科学知识，但是你无法依靠有科学知识取得财富。这个时代的科学知识价值在于主动收集和整理科学知识的能力。
比如腾讯机器人新闻出来的第二天，仅有媒派立刻公开发表一篇《5分钟科普机器新闻前世今生！》，综合讲解了各家机器新闻的状况，图文并茂通俗易懂，你说道这篇文章钱不值钱？ 按今天最低标准，不一定钱。因为机器人既然不会写出报告，也几乎可以写类似于的文章。
我们甚至可以指出任何报告性的文章，还包括大部分科普文章、百科解说告诉之类的文章，在近期都有可能几乎由机器人来写出。或许媒体甚至显然就没有适当保有这种文章，谁想要理解哪方面内容几乎可以随时让机器人根据这个特定读者的学识和口味专门写出一篇。 那么今天什么钱？或许用于科学知识的能力钱。
你总无法用搜索引擎来临床自己的病情，对吧？还得靠医生的专业辨别。 但是有一个十分得意的东西早已不存在多时了，它一旦被月推向市场，就不会立刻让用于科学知识的能力也显得仍然钱。这就是IBM的人工智能系统华生。
它早已比任何医生懂都多，它仍然是非常简单搜寻关键词，而是在相当程度上需要解读你的问题，它可以被用作疾病诊断和获取化疗建议。这样的系统，迅速将不会全面转入医学、法律和金融咨询领域。
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